Tepelné starnutie v izolačných materiáloch

Abstract

Abstrakt. V elektroenergetických zariadeniach je veľká rozmanitosť elektroizolačných materiálov a pri ich tepelnom namáhaní dochádza k zmene elektrofyzzikálnej štruktúr. Jedným zo spôsobov ako merať túto zmenu je metóda IRC analýza, táto metóda patrí medzi nedeštruktívne diagnostické meracie metódy, a preto sa často používa ako v laboratoriu tak aj v prax. Toto skúmanie nám zisťuje možnosti využitia neurónových sietí pri vyhodnocovaní nameraných diagnostických výsôedkov. V našom prípade neurónovú sieť predstavuje kontrolované učenie Back Error Bpropagation. Abstract. In the electroenergetic equipment is a large diversity of the electrically materials and the heat stresses induced a change in its electrophysical structures. One way how to measure this change is the IRC analysis method, this method belong to non-destructive diagnostic methods and therefore is often used in the laboratory and in the practice. By this measurement is possible to determine potential uses of neural networks in the evaluation of the measured diagnostic results. In our case the neural network constitutes a controlled learning system Back Error propagation.