Využitie lineárneho strojového učenia na klasifikáciu signálov čiastkových výbojov v statorových cievkach
Abstract
Článok sa zameriava na využitie lineárnych modelov strojového učenia pri klasifikácii čiastkových výbojov na statorových cievkach elektrických strojov. Merané signály čiastkových výbojov boli spracované pomocou Waveletovej transformácie, čím sa získala ich časovo-frekvenčná charakteristika vo forme škálogramov. Tieto škálogramy následne slúžili ako vstupné dáta pre lineárny klasifikačný model strojového učenia, ktorého úlohou bolo rozlíšiť jednotlivé typy výbojov na základe odlišných vzorov a frekvenčného rozloženia v škálogramoch. Výsledky naznačujú, že aj jednoduchý lineárny model strojového učenia bol schopný rozlíšiť časovo-frekvenčné charakteristiky škálogramov a úspešne ich rozoznať medzi sebou, čím sa potvrdila dostatočná účinnosť pre základnú klasifikáciu dát.